Concrétiser les données: système de décisions pour le logement abordable/social (DASH)

L’équipe de recherche est composée de Katrine Sauvé-Schenk, Daniel Amyot, Lysanne Lessard et John Sylvestre de l’Université d’Ottawa, en partenariat avec l’Alliance to End Homelessness Ottawa.

Pour mieux répondre à la demande croissante de logements sociaux et abordables au Canada, les parties prenantes doivent avoir accès à des données systémiques sur les besoins des ménages en matière de logement et sur l’offre de logements. Ces données sont actuellement isolées dans des bases de données qui ne sont pas ouvertement accessibles, organisées ou intégrées pour générer, en temps opportun, des informations utiles à la prise de décision.

Pour relever ce défi en matière de données, l’Alliance to End Homelessness Ottawa, avec des chercheurs de l’Université d’Ottawa, et guidés par un groupe consultatif, développe de façon collaborative le système DASH.

DASH permettra l’intégration, l’analyse et la visualisation de données provenant de bases de données existantes, telles que les listes d’attente chronologiques pour le logement social, les listes du système d’hébergement et l’inventaire de logement. En tant que solution ouverte, DASH permettra à diverses parties prenantes, telles que les utilisateurs de services, d’interroger et de visualiser les données et, ainsi, de participer au processus de prise de décision en matière de logement.

Bien que la vision à long terme de DASH soit d’offrir un portrait des logements abordables et sociaux à l’échelle du Canada, le prototype initial du système est conçu pour une utilisation à l’échelle communautaire, avec l’intention d’élaborer une feuille de route pour une mise en oeuvre éventuelle au niveau national.